pdf 文档通常会使用多种字体,用来设计排版或者突出关键信息等。但有时,我们需要获取或者替换这些在文件中使用的字体。获取字体可以让您查看字体的详细信息,如字体名称、大小、类型和样式,这在保持设计一致性或遵循特定标准时尤为重要。另一方面,替换字体有助于解决兼容性问题,特别是在原始字体在某些设备或软件上不被支持的情况下。本文将介绍如何使用 spire.pdf for python 在 python 中获取和替换 pdf 文件中使用的字体。
安装 spire.pdf for python
本教程需要 spire.pdf for python 和 plum-dispatch v1.7.4。您可以通过以下 pip 命令将它们轻松安装到 windows 中。
pip install spire.pdf
如果您不确定如何安装,请参考此教程: 如何在 windows 中安装 spire.pdf for python
python 获取在 pdf 中使用的字体
spire.pdf for python 提供了 pdfdocument.usedfonts 属性,用于检索 pdf 中使用的所有字体的列表。通过遍历该列表,您可以轻松访问详细的字体信息,使用 pdfusedfont.name、pdfusedfont.size、pdfusedfont.type 和 pdfusedfont.style 属性,您可以获取到诸如字体名称、大小、类型和样式信息。具体步骤如下。
- 创建一个 pdfdocument 类的对象。
- 通过 pdfdocument.loadfromfile() 方法加载一个 pdf 文档。
- 通过 pdfdocument.usedfonts 属性获取该文档使用的字体列表。
- 创建一个 text 文件用以保存提取出的字体信息。
- 遍历该字体列表。
- 使用 pdfusedfont.name、pdfusedfont.size、pdfusedfont.type 和 pdfusedfont.style 属性,分别获取每种字体的具体信息,如字体名称、大小、类型和样式。
- python
from spire.pdf.common import *
from spire.pdf import *
# 创建一个 pdfdocument 类的对象
pdf = pdfdocument()
# 加载 pdf 文档
pdf.loadfromfile("/示例文本.pdf")
# 获取文档中使用的字体列表
usedfonts = pdf.usedfonts
# 创建一个文本文件以保存提取的字体信息
with open("/字体信息.txt", "w") as file:
# 遍历字体列表
for font in usedfonts:
# 获取每个字体的信息,如字体名称、大小、类型和样式
font_info = f"name: {font.name}, size: {font.size}, type: {font.type}, style: {font.style}\n"
file.write(font_info)
pdf.close()
python 替换在 pdf 中使用的字体
您可以通过 pdfusedfont.replace() 方法将 pdf 中所使用的字体替换成自己所需的字体,方法可以参考下面的详细步骤解析。
- 创建一个 pdfdocument 类的对象。
- 通过 pdfdocument.loadfromfile() 方法加载一个 pdf 文档。
- 通过 pdfdocument.usedfonts 属性获取该文档使用的字体列表。
- 使用 pdftruetypefont 类,创建一个新的字体。
- 遍历字体列表。
- 使用 pdfusedfont.replace() 方法将每种字体都替换成新字体。
- 通过 pdfdocument.savetofile() 方法保存修改后的 pdf 文档。
- python
from spire.pdf.common import *
from spire.pdf import *
# 创建一个 pdfdocument 类的对象
pdf = pdfdocument()
# 加载一个 pdf 文件
pdf.loadfromfile("/示例文本.pdf")
# 获取文档中使用的字体列表
usedfonts = pdf.usedfonts
# 创建一个新的字体
newfont = pdftruetypefont("arial", 13.0, pdffontstyle.italic, true)
# 遍历字体列表
for font in usedfonts:
# 用新字体替换每个字体
font.replace(newfont)
# 将结果文档保存为 pdf
pdf.savetofile("/替换字体.pdf")
pdf.close()
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